API 示例

提交示例

// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Content-Type': 'application/json',
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'wan-2.6-image-to-video',
    prompt: 'The character starts walking forward',
    duration: 5,
    resolution: '1080p',
    image_url: 'https://example.com/start-frame.jpg',
    audio_url: 'https://example.com/background-music.mp3'
  })
});

const { data } = await response.json();
 taskId = data.;

立即体验 AI 视频生成

README

快速且经济实惠的 Wan 2.6 图像转视频 API（阿里巴巴先进视频动画技术）

阿里巴巴 Wan 2.6 图像转视频 API 为开发者和创意团队提供生产级 AI 视频动画服务。这个高级视频动画 API 集成帮助您通过自然语言指令将静态图像转换为电影级动态效果。基于阿里巴巴前沿的时空建模研究，Wan 2.6 模型提供物理感知的运动理解，而 API 则为 Best Image AI 上的可扩展工作流提供稳定集成。

Wan 2.6 图像转视频 API 的核心功能

轮询示例

// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;

const pollResult = async (taskId) => {
  const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
    headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
  });
  return res.json();
};

while (true) {
  const pollResultData = await pollResult(taskId);
  const status = pollResultData.data.task_status;

  if (status === 'succeed') {
    console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
    break;
  }

  if (status === 'failed') {
    console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
    break;
  }

  await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}

提交示例

# Step 1: Submit generation request
import requests

response = requests.post(
    'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
    headers={
        'Content-Type': 'application/json',
        'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
    },
    json={
        'model_name': 'wan-2.6-image-to-video',
        'prompt': 'The character starts walking forward',
        'duration': 5,
        'resolution': '1080p',
        'image_url': 'https://example.com/start-frame.jpg',
        'audio_url': 'https://example.com/background-music.mp3'
    }
)

result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']

轮询示例

# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"

while True:
    poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
    status = poll_result['data']['task_status']
    if status == 'succeed':
        print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
        break
    if status == 'failed':
        print(poll_result['data']['task_status_msg'])
        break
    time.sleep(10)

提交示例

# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model_name": "wan-2.6-image-to-video",
    "prompt": "The character starts walking forward",
    "duration": 5,
    "resolution": "1080p",
    "image_url": "https://example.com/start-frame.jpg",
    "audio_url": "https://example.com/background-music.mp3"
  }'

轮询示例

# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

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