免费试用字节跳动 Seedream 5.0 Pro API，进行精美文生图生成、灵活宽高比、场景构图和稳定的创意工作流。
立即体验 AI 图片生成
Best Image AI 上的字节跳动 Seedream 5.0 Pro API 为开发者和创意团队提供生产级文生图能力。这一专业的 Seedream API 集成可将自然语言提示词转化为精美的视觉输出，同时让应用能够直接控制构图、主体、光照、风格和输出格式。凭借灵活的宽高比和稳定的生成工作流，团队无需管理模型基础设施，即可为营销、设计、产品和内容生产构建图像创作功能。
注意 请确保您的提示词符合字节跳动的安全指南。如果发生错误，请检查提示词是否包含受限内容，调整后重试。
Seedream 5.0 Pro 与 Seedream 5.0 对比
Seedream 5.0 为日常创意工作流提供多样化的图像生成功能。Seedream 5.0 Pro 面向希望在同一 Seedream 模型家族和 Best Image AI 集成中获得专业级文生图选项的团队。
Seedream 5.0 Pro 与 Nano Banana 2 对比
Nano Banana 2 侧重通过 Google 的 Gemini 生态系统提供快速且经济实惠的图像生成。Seedream 5.0 Pro 为提示词驱动的创意生产和专业视觉工作流提供字节跳动的替代方案。
Seedream 5.0 Pro 与 GPT Image 2 对比
GPT Image 2 通过 OpenAI 生态系统支持广泛的图像创作。Seedream 5.0 Pro 为开发者提供另一个具备灵活输出格式的生产级文生图选择。
Seedream 5.0 Pro 与 Qwen Image 2.0 对比
Qwen Image 2.0 提供阿里巴巴的图像生成与编辑方案。Seedream 5.0 Pro 适合围绕字节跳动 Seedream 模型家族构建文生图体验的团队。
Seedream 5.0 Pro 与 FLUX 模型对比
FLUX 模型广泛用于可配置的图像生成和多样化的部署工作流。Seedream 5.0 Pro 为希望实现提示词驱动生产、又不想自行运维模型基础设施的团队提供托管式 API 访问。
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'seedream-v5.0-pro',
prompt: 'Editorial fashion portrait, soft window light, muted palette',
resolution: '1k',
width: 16,
height: 9
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.images[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, ));
}
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'seedream-v5.0-pro',
'prompt': 'Editorial fashion portrait, soft window light, muted palette',
'resolution': '1k',
'width': 16,
'height': 9
}
)
task_id = response.json()['data']['task_id']
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "seedream-v5.0-pro",
"prompt": "Editorial fashion portrait, soft window light, muted palette",
"resolution": "1k",
"width": 16,
"height": 9
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)