免费体验字节跳动 Seedream 4.5 API，生成原生 4K 高真实感图片，细节稳定、成本友好，适合广告、电商、游戏资产和批量视觉生产。
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ByteDance Seedream 4.5 API 为开发者和创意团队提供经济高效、生产级别的 AI 图像生成服务。这个先进的 4K 图像生成 API 集成使您能够通过直观的文本到图像生成，将复杂的创意愿景转化为超高分辨率的现实。基于 ByteDance 前沿的计算机视觉研究，Seedream 4.5 将深度语义理解与灵活的 API 集成相结合，实现专业级输出。
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Seedream 4.5 vs. FLUX.1 [dev] 虽然 FLUX.1 [dev] 强调技术工作流程的最大分辨率控制和精细细节保留，但 Seedream 4.5 API 专注于卓越的语义理解和布局感知创作。由 ByteDance 先进的计算机视觉技术驱动，它提供经济高效的文本到图像生成，非常适合复杂的文本驱动视觉叙事。
Seedream 4.5 vs. GPT-Image-1 (OpenAI) GPT-Image-1 作为通用创意生成器表现出色，具有广泛的风格多样性。相比之下，Seedream 4.5 API 强调精确的布局控制、多语言图像内文字和紧密定向的输出，使其成为实惠、生产级专业设计和营销的优选方案。
Seedream 4.5 vs. Nano Banana Pro Nano Banana Pro 擅长 Gemini 驱动的语义推理和 4K 输出质量。Seedream 4.5 API 专门针对可靠的排版、照片级真实感和专业混合媒体布局进行调优，具有强大的动漫和插画美学，提供更广泛的创意多样性。
Seedream 4.5 vs. Seedream Base 基础 Seedream 模型仍然是快速、低延迟迭代的首选。Seedream 4.5 以纯速度换取高级质量，通过经济高效的 API 集成提供显著更好的推理、更清晰的文字、改进的角色一致性和更丰富的相机风格控制。
Seedream 4.5 vs. Qwen Image 2509 Qwen Image 在开源生态系统和文档风格渲染方面是强有力的竞争者。Seedream 4.5 API 通过生产级 ByteDance API 集成，专注于高保真 4K 输出和面向全球制作的复杂多语言设计控制，从而脱颖而出。
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'seedream-v4.5',
prompt: 'Anime girl with blue hair in a magical forest',
width: 16,
height: 9,
resolution: '2k'
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.images[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, ));
}
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'seedream-v4.5',
'prompt': 'Anime girl with blue hair in a magical forest',
'width': 16,
'height': 9,
'resolution': '2k'
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "seedream-v4.5",
"prompt": "Anime girl with blue hair in a magical forest",
"width": 16,
"height": 9,
"resolution": "2k"
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)