API 範例

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// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Content-Type': 'application/json',
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'wan-2.6-image-to-video',
    prompt: 'The character starts walking forward',
    duration: 5,
    resolution: '1080p',
    image_url: 'https://example.com/start-frame.jpg',
    audio_url: 'https://example.com/background-music.mp3'
  })
});

const { data } = await response.json();
 taskId = data.;

立即體驗 AI 影片生成器

README

快速且經濟實惠的 Wan 2.6 影像轉影片 API（阿里巴巴先進影片動畫）

阿里巴巴 Wan 2.6 影像轉影片 API 為開發者和創意團隊提供可投入生產的 AI 影片動畫服務。這個高階影片動畫 API 整合，幫助您透過自然語言指令將靜態影像轉化為電影級動態效果。基於阿里巴巴尖端的時空建模研究，Wan 2.6 模型提供具物理感知的運動理解，而 API 則為 Best Image AI 上的可擴展工作流程提供穩定整合。

Wan 2.6 影像轉影片 API 的主要功能

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// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;

const pollResult = async (taskId) => {
  const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
    headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
  });
  return res.json();
};

while (true) {
  const pollResultData = await pollResult(taskId);
  const status = pollResultData.data.task_status;

  if (status === 'succeed') {
    console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
    break;
  }

  if (status === 'failed') {
    console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
    break;
  }

  await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}

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# Step 1: Submit generation request
import requests

response = requests.post(
    'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
    headers={
        'Content-Type': 'application/json',
        'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
    },
    json={
        'model_name': 'wan-2.6-image-to-video',
        'prompt': 'The character starts walking forward',
        'duration': 5,
        'resolution': '1080p',
        'image_url': 'https://example.com/start-frame.jpg',
        'audio_url': 'https://example.com/background-music.mp3'
    }
)

result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']

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# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"

while True:
    poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
    status = poll_result['data']['task_status']
    if status == 'succeed':
        print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
        break
    if status == 'failed':
        print(poll_result['data']['task_status_msg'])
        break
    time.sleep(10)

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# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model_name": "wan-2.6-image-to-video",
    "prompt": "The character starts walking forward",
    "duration": 5,
    "resolution": "1080p",
    "image_url": "https://example.com/start-frame.jpg",
    "audio_url": "https://example.com/background-music.mp3"
  }'

輪詢範例

# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

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