ByteDance가 지원하는 Seedance 2.5 이미지-비디오 API로 이미지에 움직임을 더하세요. 필수 첫 프레임, 선택형 마지막 프레임, 4–30초 길이, 사운드 및 고품질 출력을 제공합니다.
ByteDance Seedance 2.5 이미지-투-비디오 API는 필수 첫 프레임 이미지를 개발자와 크리에이티브 팀을 위한 완성도 높은 비디오 클립으로 변환합니다. 선택 사항인 마지막 프레임으로 장면이 마무리되는 방식을 안내할 수 있으며, 유연한 품질, 길이 및 생성형 사운드 제어가 Bestimage AI의 프로덕션 워크플로를 지원합니다. 이 API는 제품 애니메이션, 브랜드 콘텐츠, 소셜 비디오, 캐릭터 모션 및 자동화 크리에이티브 애플리케이션에 적합합니다.
참고 첫 프레임 이미지는 필수입니다. 마지막 프레임은 선택 사항이며, 이 모델은 화면비 제어를 제공하지 않습니다. 이미지와 프롬프트가 ByteDance의 콘텐츠 안전 가이드라인을 준수하는지 확인하세요.
Seedance 2.5 vs. Seedance 2.0 이미지-투-비디오
두 모델 모두 ByteDance 비디오 생성을 통해 원본 이미지를 애니메이션화합니다.
Seedance 2.5는 첫 프레임 입력, 선택형 마지막 프레임 가이드, 유연한 출력 품질과 길이 및
최신 Bestimage AI 워크플로의 생성형 사운드 제어를 제공합니다.
Seedance 2.5 vs. Veo 3.1 Fast 이미지-투-비디오
Veo 3.1 Fast는 Google 모델 제품군 내에서 빠른 애니메이션 기능을 제공합니다.
Seedance 2.5는 이미지 중심 프로덕션 워크플로를 위해 선택형 최종 프레임 가이드와 통합 사운드 제어를 갖춘
ByteDance 대안을 제공합니다.
Seedance 2.5 vs. Kling 이미지-투-비디오
Kling은 이미지 기반 캐릭터 및 장면 애니메이션을 지원합니다. Seedance 2.5는
명확한 첫 프레임, 선택형 마지막 프레임, 길이, 품질 및
사운드 제어를 갖춘 특화된 Bestimage AI API 워크플로로 차별화됩니다.
Seedance 2.5 vs. Runway 이미지-투-비디오
Runway는 이미지 애니메이션과 인터랙티브 편집 도구를 결합합니다. Seedance
2.5 이미지-투-비디오 API는 반복 가능한 프로그래밍 방식 요청과 제품 및
자동화 파이프라인에 대한 확장 가능한 통합을 위해 설계되었습니다.
Seedance 2.5 vs. Pika 이미지-투-비디오
Pika는 크리에이터 중심의 이미지 애니메이션 경험을 제공합니다. Seedance 2.5는
선택형 종착점 가이드를 갖춘 제품, 소셜, 브랜드 및 캐릭터 애니메이션용 개발자 중심 API를 제공합니다.
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'seedance-v2.5-image-to-video',
prompt: 'Gentle camera push-in; leaves rustle softly in the breeze',
resolution: '720p',
duration: 8,
sound: true,
image_url: 'https://example.com/first-frame.jpg',
image_end_url: 'https://example.com/last-frame.jpg'
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[].);
;
}
(status === ) {
.(pollResultData..);
;
}
( (resolve, ));
}
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'seedance-v2.5-image-to-video',
'prompt': 'Gentle camera push-in; leaves rustle softly in the breeze',
'resolution': '720p',
'duration': 8,
'sound': True,
'image_url': 'https://example.com/first-frame.jpg',
'image_end_url': 'https://example.com/last-frame.jpg'
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "seedance-v2.5-image-to-video",
"prompt": "Gentle camera push-in; leaves rustle softly in the breeze",
"resolution": "720p",
"duration": 8,
"sound": true,
"image_url": "https://example.com/first-frame.jpg",
"image_end_url": "https://example.com/last-frame.jpg"
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)