최대 10개의 참조 이미지, 유연한 형식 및 안정적인 창작 제작을 지원하는 프롬프트 기반 편집용 Seedream 5.0 Pro Edit API를 무료로 체험해 보세요.
AI 이미지 생성기를 지금 사용해보세요
Best Image AI의 ByteDance Seedream 5.0 Pro Edit API는 개발자와 크리에이티브 팀을 위한 프로덕션 수준의 이미지 편집을 제공합니다. 이 전문적인 Seedream 이미지 API는 자연어 지시와 하나 이상의 참조 이미지를 결합하여 단일 워크플로에서 기존 시각물을 변환하고 선택한 요소를 다듬으며 일관성 있는 다중 이미지 구성을 만들 수 있습니다. 최대 10개의 참조 이미지와 유연한 출력 형식을 지원하므로 팀은 모델 인프라를 관리하지 않고도 디자인, 마케팅, 제품, 콘텐츠 애플리케이션에 확장 가능한 이미지 편집 기능을 추가할 수 있습니다.
참고 프롬프트와 참조 이미지가 ByteDance의 안전 지침을 준수하는지 확인하세요. 오류가 발생하면 입력에 제한되거나 지원되지 않는 콘텐츠가 있는지 검토하고 요청을 조정한 후 다시 시도하세요.
Seedream 5.0 Pro Edit vs. Seedream 5.0 Edit
Seedream 5.0 Edit는 일반적인 프롬프트 기반 이미지 변환을 지원합니다. Seedream 5.0 Pro Edit는 Seedream 제품군 내에서 전문적인 참조 기반 편집 및 다중 이미지 워크플로를 위해 설계되었습니다.
Seedream 5.0 Pro Edit vs. Nano Banana 2 Edit
Nano Banana 2 Edit는 Google의 Gemini 생태계를 통한 빠른 이미지 편집에 중점을 둡니다. Seedream 5.0 Pro Edit는 다중 참조 제작과 프로덕션 이미지 워크플로를 위한 ByteDance의 대안을 제공합니다.
Seedream 5.0 Pro Edit vs. GPT Image 2 Edit
GPT Image 2 Edit는 OpenAI 생태계를 통한 광범위한 편집 기능을 제공합니다. Seedream 5.0 Pro Edit는 여러 참조 입력을 활용한 지시 기반 편집을 위한 또 다른 관리형 선택지를 개발자에게 제공합니다.
Seedream 5.0 Pro Edit vs. Qwen Image 2.0 Edit
Qwen Image 2.0 Edit는 이미지 변환과 시각물 제작에 대한 Alibaba의 접근 방식을 제공합니다. Seedream 5.0 Pro Edit는 ByteDance의 Seedream 제품군을 기반으로 참조 중심의 편집 워크플로를 구축하는 팀에 적합합니다.
Seedream 5.0 Pro Edit vs. 수동 이미지 편집 파이프라인
수동 도구는 세밀한 픽셀 단위 제어를 제공하지만 더 많은 직접 제작 시간이 필요합니다. Seedream 5.0 Pro Edit는 확장 가능한 API 워크플로를 통해 콘셉트 구상, 변형 생성, 참조 기반 변환을 자동화하는 데 도움을 줍니다.
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'seedream-v5.0-pro-edit',
prompt: 'Change the hairstyle',
image_url_list: [
'https://img.bestimage.ai/test/2026/7/1/ad8e011a-3e9b-49f0-9397-282bf51e2e45_162640331.jpeg'
],
resolution: '1k',
width: 16,
height: 9
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.images[].);
;
}
(status === ) {
.(pollResultData..);
;
}
( (resolve, ));
}
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'seedream-v5.0-pro-edit',
'prompt': 'Change the hairstyle',
'image_url_list': [
'https://img.bestimage.ai/test/2026/7/1/ad8e011a-3e9b-49f0-9397-282bf51e2e45_162640331.jpeg'
],
'resolution': '1k',
'width': 16,
'height': 9
}
)
task_id = response.json()['data']['task_id']
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "seedream-v5.0-pro-edit",
"prompt": "Change the hairstyle",
"image_url_list": [
"https://img.bestimage.ai/test/2026/7/1/ad8e011a-3e9b-49f0-9397-282bf51e2e45_162640331.jpeg"
],
"resolution": "1k",
"width": 16,
"height": 9
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)