ทำให้ภาพเคลื่อนไหวด้วย Seedance 2.5 Image-to-Video API จาก ByteDance: เฟรมแรกจำเป็น/ท้ายเสริม 4–30 วิ เสียง 480p/720p
API Seedance 2.5 แปลงรูปภาพเป็นวิดีโอของ ByteDance เปลี่ยนรูปภาพเฟรมแรกที่จำเป็นให้เป็นคลิปวิดีโอที่สวยงามสำหรับ นักพัฒนาและทีมครีเอทีฟ เฟรมสุดท้ายที่เลือกใส่ได้สามารถกำหนดแนวทางการจบช็อต ส่วนการควบคุมคุณภาพ ระยะเวลา และเสียงที่สร้างขึ้นอย่างยืดหยุ่นรองรับเวิร์กโฟลว์การผลิตบน Bestimage AI API นี้เหมาะสำหรับแอนิเมชันผลิตภัณฑ์ เนื้อหาแบรนด์ วิดีโอโซเชียล การเคลื่อนไหวของตัวละคร และแอปพลิเคชันครีเอทีฟอัตโนมัติ
หมายเหตุ จำเป็นต้องมีรูปภาพเฟรมแรก เฟรมสุดท้ายเป็นตัวเลือก และโมเดลนี้ไม่มีการควบคุมอัตราส่วนภาพ โปรดตรวจสอบว่ารูปภาพและพรอมต์ของคุณเป็นไปตามแนวทางความปลอดภัยของเนื้อหา ByteDance
Seedance 2.5 เทียบกับ Seedance 2.0 แปลงรูปภาพเป็นวิดีโอ
ทั้งสองโมเดลทำให้รูปภาพต้นฉบับเคลื่อนไหวด้วยการสร้างวิดีโอของ ByteDance
Seedance 2.5 รองรับอินพุตเฟรมแรก การกำหนดเฟรมสุดท้ายแบบเลือกได้ คุณภาพเอาต์พุตและระยะเวลาที่ยืดหยุ่น รวมถึง
การควบคุมเสียงที่สร้างขึ้นในเวิร์กโฟลว์ Bestimage AI ปัจจุบัน
Seedance 2.5 เทียบกับ Veo 3.1 Fast แปลงรูปภาพเป็นวิดีโอ
Veo 3.1 Fast ให้บริการแอนิเมชันที่รวดเร็วภายในตระกูลโมเดลของ Google
Seedance 2.5 เป็นทางเลือกจาก ByteDance ที่มีการกำหนดเฟรมสุดท้ายแบบเลือกได้และการควบคุมเสียงแบบผสานรวมสำหรับ
เวิร์กโฟลว์การผลิตที่ขับเคลื่อนด้วยรูปภาพ
Seedance 2.5 เทียบกับ Kling แปลงรูปภาพเป็นวิดีโอ
Kling รองรับแอนิเมชันตัวละครและฉากที่ขับเคลื่อนด้วยรูปภาพ Seedance 2.5
แตกต่างด้วยเวิร์กโฟลว์ API ของ Bestimage AI ที่มุ่งเน้น พร้อมการควบคุมเฟรมแรก เฟรมสุดท้ายแบบเลือกได้ ระยะเวลา คุณภาพ
และเสียงที่ชัดเจน
Seedance 2.5 เทียบกับ Runway แปลงรูปภาพเป็นวิดีโอ
Runway รวมแอนิเมชันรูปภาพเข้ากับเครื่องมือแก้ไขแบบอินเทอร์แอกทีฟ ส่วน API Seedance
2.5 แปลงรูปภาพเป็นวิดีโอสร้างขึ้นสำหรับคำขอแบบเป็นโปรแกรมที่ทำซ้ำได้ และการผสานรวมที่ปรับขนาดได้เข้ากับผลิตภัณฑ์และ
ไปป์ไลน์อัตโนมัติ
Seedance 2.5 เทียบกับ Pika แปลงรูปภาพเป็นวิดีโอ
Pika มอบประสบการณ์แอนิเมชันรูปภาพที่เน้นครีเอเตอร์ Seedance 2.5
มอบ API ที่เน้นนักพัฒนาสำหรับแอนิเมชันผลิตภัณฑ์ โซเชียล แบรนด์ และตัวละคร พร้อมการกำหนดปลายทางแบบเลือกได้
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'seedance-v2.5-image-to-video',
prompt: 'Gentle camera push-in; leaves rustle softly in the breeze',
resolution: '720p',
duration: 8,
sound: true,
image_url: 'https://example.com/first-frame.jpg',
image_end_url: 'https://example.com/last-frame.jpg'
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[].);
;
}
(status === ) {
.(pollResultData..);
;
}
( (resolve, ));
}
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'seedance-v2.5-image-to-video',
'prompt': 'Gentle camera push-in; leaves rustle softly in the breeze',
'resolution': '720p',
'duration': 8,
'sound': True,
'image_url': 'https://example.com/first-frame.jpg',
'image_end_url': 'https://example.com/last-frame.jpg'
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "seedance-v2.5-image-to-video",
"prompt": "Gentle camera push-in; leaves rustle softly in the breeze",
"resolution": "720p",
"duration": 8,
"sound": true,
"image_url": "https://example.com/first-frame.jpg",
"image_end_url": "https://example.com/last-frame.jpg"
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)