ทดลองใช้ฟรี Flux 3 Image-to-Video AI Model API จาก Black Forest Labs สำหรับแอนิเมชันพร้อมเสียงแบบเนทีฟ ความสม่ำเสมอของภาพ การเคลื่อนไหวที่สื่ออารมณ์ และฉากที่ซิงโครไนซ์
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'flux-3.0-image-to-video',
prompt: 'A gentle camera push forward with natural subject motion',
resolution: '1080p',
aspect_ratio: '16:9',
image_url: 'https://example.com/first-frame.jpg',
duration: 10,
sound: true
})
});
const { data } = response.();
taskId = data.;
API FLUX 3 Image-to-Video ของ Black Forest Labs เปลี่ยนภาพต้นฉบับให้เป็นวิดีโอที่ถ่ายทอดอารมณ์ พร้อมตัวเลือกในการสร้างเสียงแบบเนทีฟ โมเดลใช้ภาพที่ให้มาเป็นเฟรมเริ่มต้น แล้วพัฒนาการเคลื่อนไหวของตัวแบบ การทำงานของกล้อง บรรยากาศ และเสียง โดยยังคงองค์ประกอบหลักและลักษณะสำคัญของภาพไว้ Best Image AI มีเวิร์กโฟลว์ API ที่พร้อมใช้งานจริงสำหรับทำให้ภาพถ่ายผลิตภัณฑ์ ภาพตัวละคร ภาพแคมเปญ สตอรีบอร์ด และสื่อสร้างสรรค์แบบภาพนิ่งอื่น ๆ เคลื่อนไหวได้
หมายเหตุ
โปรดตรวจสอบว่าภาพต้นฉบับ พรอมต์ FLUX 3 และคอนเทนต์ที่สร้างขึ้นเป็นไปตามข้อกำหนดด้านการใช้งานและความปลอดภัยของ Black Forest Labs หากคำขอล้มเหลว ให้ตรวจสอบอินพุตว่ามีเนื้อหาที่ไม่รองรับหรือถูกจำกัดหรือไม่ แล้วลองอีกครั้ง
FLUX 3 Image-to-Video เทียบกับ FLUX 3 Text-to-Video
Text-to-Video เริ่มจากแนวคิดที่เขียนขึ้น ส่วน Image-to-Video ยึดการสร้างไว้กับเฟรมเปิดที่ให้มา จึงควบคุมองค์ประกอบภาพ ลักษณะของตัวแบบ และสไตล์ภาพได้ดียิ่งขึ้น
FLUX 3 เทียบกับ Veo 3.1 Image-to-Video
Veo 3.1 มีแอนิเมชันจากภาพเชิงภาพยนตร์และเสียงแบบเนทีฟผ่านระบบนิเวศวิดีโอของ Google ส่วน FLUX 3 มีเส้นทาง API แยกต่างหากที่เน้นสไตล์หลากหลาย ตัวละครที่ถ่ายทอดอารมณ์ งานออกแบบแอนิเมชัน และการให้เหตุผลด้านภาพและเสียงแบบรวมศูนย์
FLUX 3 เทียบกับ Kling 3.0 Image-to-Video
Kling 3.0 เป็นที่รู้จักด้านการควบคุมการเคลื่อนไหวของตัวละครและกล้อง ส่วน FLUX 3 ผสานการกำหนดด้วยภาพต้นฉบับเข้ากับเสียงแบบเนทีฟ คำพูดหลายภาษา และความเข้าใจการเคลื่อนไหวกับเหตุการณ์ทางกายภาพแบบมัลติโมดัล
FLUX 3 เทียบกับ Runway Gen-4.5 Image-to-Video
Runway Gen-4.5 มุ่งเน้นความสมจริงของภาพ การทำตามพรอมต์ และเครื่องมือสำหรับงานสร้างสรรค์ ส่วน FLUX 3 เพิ่มเวิร์กโฟลว์วิดีโอและเสียงแบบรวมศูนย์ พร้อมสุนทรียะที่หลากหลายและแอนิเมชันจากภาพต้นฉบับที่เหมาะกับ API
FLUX 3 เทียบกับ Seedance 2.0 Image-to-Video
Seedance 2.0 รองรับเวิร์กโฟลว์ข้อมูลอ้างอิงแบบมัลติโมดัลและการแก้ไขที่หลากหลาย ส่วน FLUX 3 นำเสนอเส้นทางที่เน้นแอนิเมชันจากเฟรมเปิด โดยอาศัยการฝึกร่วมกันด้วยภาพ วิดีโอ และเสียง
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'flux-3.0-image-to-video',
'prompt': 'A gentle camera push forward with natural subject motion',
'resolution': '1080p',
'aspect_ratio': '16:9',
'image_url': 'https://example.com/first-frame.jpg',
'duration': 10,
'sound': True
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "flux-3.0-image-to-video",
"prompt": "A gentle camera push forward with natural subject motion",
"resolution": "1080p",
"aspect_ratio": "16:9",
"image_url": "https://example.com/first-frame.jpg",
"duration": 10,
"sound": true
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"