OpenAI 的 GPT Image 2 Client API 為開發者與創意團隊提供高品質且非常實惠的 AI 圖像生成能力。這個專業級文字生成圖片 API 整合可幫助你將自然語言提示轉換為精緻視覺內容，具備強大的指令遵循能力、靈活的品質控制，以及可靠的輸出一致性。建立在 OpenAI 最新的 GPT 圖像生成技術堆疊之上，GPT Image 2 Client 結合語意提示理解與面向正式環境的 API 整合，可在 Best Image AI 上支援可擴充的創意工作流程。
GPT Image 2 Client API 的核心特色
高擬真文字生成圖片： 透過 GPT Image 2 Client API 整合，使用自然語言提示生成細節豐富、視覺一致的圖像，並具備真實光線、良好構圖與準確主體呈現。
非常實惠的 API 定位： 透過這個為預算敏感團隊與大規模創意製作設計的非常實惠 API 選項，使用相同核心的 GPT Image 2 生成工作流程。
# Step 1: Submit generation requestimport requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'gpt-image-2-client',
'prompt': 'A minimalist product shot of a ceramic mug on marble, soft studio light',
'width': 1,
'height': 1,
'resolution': '1k',
'quality': 'medium'
}
)
task_id = response.json()['data']['task_id']
輪詢範例
提交範例
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "gpt-image-2-client",
"prompt": "A minimalist product shot of a ceramic mug on marble, soft studio light",
"width": 1,
"height": 1,
"resolution": "1k",
"quality": "medium"
}'
輪詢範例
# Step 2: Poll for results# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
0
url
break
if
'failed'
console
error
data
task_status_msg
break
await
new
Promise
resolve =>
setTimeout
10000
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"whileTrue:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
breakif status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
