免費體驗字節跳動 Seedream 4.5 API，生成原生 4K 高真實感圖片，細節穩定、成本友善，適合廣告、電商、遊戲資產和批量視覺生產。
立即體驗 AI 圖片生成器
ByteDance Seedream 4.5 API 為開發者與創意團隊提供高成本效益、可投入生產的 AI 圖像生成能力。這套先進的 4K 圖像生成 API 整合，可透過直觀的文字轉圖像生成，將複雜的創意願景轉化為超高解析度的現實。Seedream 4.5 建立在 ByteDance 領先的電腦視覺研究之上，將深層語意理解與彈性的 API 整合結合，提供專業級輸出。
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Seedream 4.5 vs. FLUX.1 [dev]
雖然 FLUX.1 [dev] 強調技術工作流程中的最大解析度控制與細節保留，但 Seedream 4.5 API 更著重於更強的語意理解與布局感知創作。它由 ByteDance 的先進電腦視覺技術驅動，提供高成本效益的文字轉圖像生成，非常適合複雜、以文字為主的視覺敘事。
Seedream 4.5 vs. GPT-Image-1 (OpenAI)
GPT-Image-1 擅長作為通用型創意生成器，具有廣泛的風格多樣性。相較之下，Seedream 4.5 API 強調精準的布局控制、多語言圖像內文字與高度導向的輸出，使其成為實惠、可投入生產的專業設計與行銷首選。
Seedream 4.5 vs. Nano Banana Pro
Nano Banana Pro 擅長 Gemini 驅動的語意推理與 4K 輸出品質。Seedream 4.5 API 則針對可靠的排版、照片級真實感與專業混合媒材版面進行調校，並具備強大的動漫與插畫美學，提供更廣泛的創意彈性。
Seedream 4.5 vs. Seedream Base
基礎版 Seedream 模型仍是快速、低延遲迭代的首選。Seedream 4.5 以純速度換取更高品質，透過高成本效益的 API 整合提供更佳的推理、更銳利的文字、改善的角色一致性與更豐富的相機風格控制。
Seedream 4.5 vs. Qwen Image 2509
Qwen Image 在開源生態系與文件風格渲染方面是強勁競爭者。Seedream 4.5 API 則透過可投入生產的 ByteDance API 整合，專注於高保真 4K 輸出與進階多語言設計控制，適合全球化製作。
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'seedream-v4.5',
prompt: 'Anime girl with blue hair in a magical forest',
width: 16,
height: 9,
resolution: '2k'
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.images[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, ));
}
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'seedream-v4.5',
'prompt': 'Anime girl with blue hair in a magical forest',
'width': 16,
'height': 9,
'resolution': '2k'
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "seedream-v4.5",
"prompt": "Anime girl with blue hair in a magical forest",
"width": 16,
"height": 9,
"resolution": "2k"
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)