
文字生成圖像
根據文字提示詞建立 AI 圖像
使用 ChatGPT Images 2.6 Flare Edit API 更換參考照片的背景、調整配色並測試版面,同時維持商品的辨識度。支援 1K、2K 和 4K 輸出,可依商品型錄和活動版面的需求選擇解析度。
ChatGPT Images 2.6 Flare Edit 即將推出。上線後,你可以立即在這裡試用,並探索最新的生成體驗。
立即體驗 AI 圖片生成器
開發者可以透過 Best Image AI 的 ChatGPT Images 2.6 Flare Edit API 使用 OpenAI 的圖片編輯功能,結合文字指令與參考圖修改圖片。Flare Edit 是 ChatGPT Images 2.6 系列中著重速度的編輯升級版。據 OpenAI 說明,Images 2.6 的生成速度比上一代快約 50%,Flare 也提升了海報、商品圖和其他專業視覺素材的排版品質。以提示詞反覆調整行銷素材和商品型錄時,可兼顧修改速度與版面的清晰度。
依提示詞編輯圖片: 描述想要修改的內容,並提供原圖作為編輯依據。
加快修改速度: 據 OpenAI 說明,Images 2.6 的速度比上一代快約 50%。若需要依參考圖快速修改海報和商品照,可以使用 Flare Edit。
海報與商品圖排版: 調整促銷版面、包裝風格的畫面或可直接用於型錄的商品圖構圖時,可優先選擇 Flare Edit。
彈性的輸出解析度: 依概念探索、數位出版或大型視覺素材的需求,選擇 1K、2K 或 4K 解析度。
可調整的品質: 每次請求皆可選擇 medium、low、high、xhigh 或 max,以符合工作流程中不同的輸出需求。
多種長寬比: 從支援的比例中選擇正方形、橫式或直式構圖,為商品頁、行銷活動和社群媒體製作圖片。
多圖輸入: 提供 1 至 16 張參考圖,並清楚說明每張圖在最終構圖中的作用。
系列創作功能: Images 2.6 也加入了圖片標註、SVG 匯出與複雜度設定,可調整模型規劃元素密集的場景時投入的心力。
共用 API 端點: 透過 Best Image AI 現有的圖片端點提交任務,並在完成後取得結果。
輸入: 參考圖 URL,以及以自然語言描述修改需求的提示詞。
輸出: 任務完成後,以圖片 URL 的形式傳回編輯結果。
長寬比: 透過寬度與高度的比例值選擇正方形、直式或橫式構圖。
功能: 支援依參考圖編輯圖片與多圖合成,可控制解析度和品質,適合快速調整海報與商品圖的版面。
商品展示圖: 依新的創意需求調整現有商品圖,同時維持簡潔清楚的商品陳列與展示效果。
行銷素材: 交付時間緊迫時,可快速更新活動海報、促銷版面和供審閱的創意稿。
社群媒體內容: 為貼文、限時動態、橫幅等需要頻繁修改的發布格式選擇合適的輸出比例。
連貫的動作畫面: 保持取景固定,逐格編輯靜態圖片,讓動作逐步變化,供創意團隊編排成循環動畫。
創意應用程式: 將依參考圖編輯圖片的功能整合至以任務為單位的應用程式,追蹤進度並取得結果。
注意 請確認提示詞符合 OpenAI 的使用政策。如果發生錯誤,請檢查提示詞是否含有受限制的內容,調整後再試一次。
ChatGPT Images 2.6 Flare Edit 與 ChatGPT Images 2.6 Sunburst Edit
如果優先考量修改速度,以及海報或商品圖的排版品質,請選擇 Flare Edit。如果更重視中、高品質設定下的細節,以及多輪編輯後主體能否維持一致,請選擇 Sunburst Edit。
ChatGPT Images 2.6 Flare Edit 與 ChatGPT Images 2.5 Flare Edit
ChatGPT Images 2.6 Flare Edit 是 2.5 Flare Edit 的同系列升級版。據 OpenAI 說明,Images 2.6 的生成速度提升約 50%,Flare 在海報與商品圖上的排版品質也有所提升。在 Best Image AI 上仍可彈性設定解析度、品質、長寬比與多圖輸入。
ChatGPT Images 2.6 Flare Edit 與 ChatGPT Images 2.5 Edit Client
Client 版本目前採用固定的輸出解析度。ChatGPT Images 2.6 Flare Edit 透過同一套圖片任務 API 提供多種解析度和品質選項,並具備 2.6 版本在速度與排版方面的改進。
ChatGPT Images 2.6 Flare Edit 與 GPT Image 2 Edit
兩者都支援依參考圖編輯圖片,也都能控制解析度與品質。ChatGPT Images 2.6 Flare Edit 額外提供超高與最高品質選項,並具備 Images 2.6 在速度與排版方面的優勢。可依實際用途比較兩者的輸出效果。
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此模型的 API 範例即將推出。