免費試用 Seedream 5.0 Pro Edit API，使用最多 10 張參考圖像進行提示詞引導編輯，支援靈活格式和穩定的創意製作。
立即體驗 AI 圖片生成器
Best Image AI 的 ByteDance Seedream 5.0 Pro Edit API，為開發者和創意團隊提供可用於正式環境的圖片編輯功能。這項專業的 Seedream 圖片 API 將自然語言指令與一張或多張參考圖片結合，能透過單一工作流程轉換現有視覺內容、調整指定元素，並建立連貫的多圖片構圖。支援最多十張參考圖片和彈性的輸出格式，團隊無須管理模型基礎設施，即可為設計、行銷、產品和內容應用程式加入可擴充的圖片編輯功能。
注意 請確保您的提示詞和參考圖片符合 ByteDance 的安全指南。若發生錯誤，請檢查輸入是否包含受限制或不支援的內容、調整要求後再試一次。
Seedream 5.0 Pro Edit vs. Seedream 5.0 Edit
Seedream 5.0 Edit 支援一般的提示詞圖片轉換。Seedream 5.0 Pro Edit 適合在 Seedream 系列中進行專業的參考引導編輯和多圖片工作流程。
Seedream 5.0 Pro Edit vs. Nano Banana 2 Edit
Nano Banana 2 Edit 強調透過 Google Gemini 生態系統快速編輯圖片。Seedream 5.0 Pro Edit 為多參考內容創作和正式環境圖片工作流程提供 ByteDance 的替代方案。
Seedream 5.0 Pro Edit vs. GPT Image 2 Edit
GPT Image 2 Edit 透過 OpenAI 生態系統提供廣泛的編輯功能。Seedream 5.0 Pro Edit 為開發者提供另一個代管選項，使用多項參考輸入進行指令驅動的編輯。
Seedream 5.0 Pro Edit vs. Qwen Image 2.0 Edit
Qwen Image 2.0 Edit 提供 Alibaba 的圖片轉換和視覺創作方案。Seedream 5.0 Pro Edit 適合圍繞 ByteDance Seedream 系列建立高度依賴參考內容的編輯工作流程。
Seedream 5.0 Pro Edit vs. 手動圖片編輯管線
手動工具提供細緻的像素層級控制，但需要更多實際製作時間。Seedream 5.0 Pro Edit 可透過可擴充的 API 工作流程，協助自動化概念發想、版本變化和參考引導轉換。
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'seedream-v5.0-pro-edit',
prompt: 'Change the hairstyle',
image_url_list: [
'https://img.bestimage.ai/test/2026/7/1/ad8e011a-3e9b-49f0-9397-282bf51e2e45_162640331.jpeg'
],
resolution: '1k',
width: 16,
height: 9
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.images[].);
;
}
(status === ) {
.(pollResultData..);
;
}
( (resolve, ));
}
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'seedream-v5.0-pro-edit',
'prompt': 'Change the hairstyle',
'image_url_list': [
'https://img.bestimage.ai/test/2026/7/1/ad8e011a-3e9b-49f0-9397-282bf51e2e45_162640331.jpeg'
],
'resolution': '1k',
'width': 16,
'height': 9
}
)
task_id = response.json()['data']['task_id']
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "seedream-v5.0-pro-edit",
"prompt": "Change the hairstyle",
"image_url_list": [
"https://img.bestimage.ai/test/2026/7/1/ad8e011a-3e9b-49f0-9397-282bf51e2e45_162640331.jpeg"
],
"resolution": "1k",
"width": 16,
"height": 9
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)