免费试用 Seedream 5.0 Pro Edit API，使用最多 10 张参考图像进行提示词引导编辑，支持灵活格式和稳定的创意制作。
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Best Image AI 上的字节跳动 Seedream 5.0 Pro Edit API 为开发者和创意团队提供可用于生产环境的图像编辑能力。这款专业的 Seedream 图像 API 将自然语言指令与一张或多张参考图像相结合，能够通过单一工作流转换现有视觉内容、优化选定元素并构建协调统一的多图合成作品。凭借最多支持十张参考图像和灵活输出格式的能力，团队无需管理模型基础设施，即可为设计、营销、产品和内容应用添加可扩展的图像编辑功能。
注意 请确保您的提示词和参考图像符合字节跳动的安全准则。如果发生错误，请检查输入中是否包含受限或不受支持的内容，调整请求后重试。
Seedream 5.0 Pro Edit 与 Seedream 5.0 Edit 对比
Seedream 5.0 Edit 支持常规的提示词图像转换。Seedream 5.0 Pro Edit 在 Seedream 系列中面向专业的参考图引导编辑和多图工作流。
Seedream 5.0 Pro Edit 与 Nano Banana 2 Edit 对比
Nano Banana 2 Edit 侧重通过 Google Gemini 生态系统提供快速图像编辑。Seedream 5.0 Pro Edit 则为多参考图创作和生产级图像工作流提供字节跳动的替代方案。
Seedream 5.0 Pro Edit 与 GPT Image 2 Edit 对比
GPT Image 2 Edit 通过 OpenAI 生态系统提供广泛的编辑能力。Seedream 5.0 Pro Edit 为开发者提供另一种托管式方案，可通过多参考图输入实现指令驱动的编辑。
Seedream 5.0 Pro Edit 与 Qwen Image 2.0 Edit 对比
Qwen Image 2.0 Edit 提供阿里巴巴的图像转换与视觉创作方案。Seedream 5.0 Pro Edit 适合围绕字节跳动 Seedream 系列构建以参考图为核心的编辑工作流的团队。
Seedream 5.0 Pro Edit 与手动图像编辑流程对比
手动工具能够提供细致的像素级控制，但需要投入更多人工制作时间。Seedream 5.0 Pro Edit 可通过可扩展的 API 工作流，将概念探索、变体生成和参考图引导的图像转换自动化。
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'seedream-v5.0-pro-edit',
prompt: 'Change the hairstyle',
image_url_list: [
'https://img.bestimage.ai/test/2026/7/1/ad8e011a-3e9b-49f0-9397-282bf51e2e45_162640331.jpeg'
],
resolution: '1k',
width: 16,
height: 9
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.images[].);
;
}
(status === ) {
.(pollResultData..);
;
}
( (resolve, ));
}
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'seedream-v5.0-pro-edit',
'prompt': 'Change the hairstyle',
'image_url_list': [
'https://img.bestimage.ai/test/2026/7/1/ad8e011a-3e9b-49f0-9397-282bf51e2e45_162640331.jpeg'
],
'resolution': '1k',
'width': 16,
'height': 9
}
)
task_id = response.json()['data']['task_id']
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "seedream-v5.0-pro-edit",
"prompt": "Change the hairstyle",
"image_url_list": [
"https://img.bestimage.ai/test/2026/7/1/ad8e011a-3e9b-49f0-9397-282bf51e2e45_162640331.jpeg"
],
"resolution": "1k",
"width": 16,
"height": 9
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)