ทดลอง API Seedream 5.0 Pro Edit ฟรีสำหรับแก้ไขด้วยพรอมต์และภาพอ้างอิงสูงสุด 10 ภาพ รูปแบบยืดหยุ่น และการผลิตงานสร้างสรรค์ที่เสถียร
ลองใช้ AI Image Generator ได้เลยตอนนี้
ByteDance Seedream 5.0 Pro Edit API บน Best Image AI มอบการแก้ไขรูปภาพที่พร้อมใช้งานจริงสำหรับนักพัฒนาและทีมครีเอทีฟ API รูปภาพ Seedream ระดับมืออาชีพนี้รวมคำสั่งภาษาธรรมชาติเข้ากับรูปภาพอ้างอิงอย่างน้อยหนึ่งรูป ทำให้สามารถแปลงภาพเดิม ปรับแต่งองค์ประกอบที่เลือก และสร้างองค์ประกอบหลายรูปภาพที่สอดคล้องกันผ่านเวิร์กโฟลว์เดียว ด้วยการรองรับรูปภาพอ้างอิงสูงสุดสิบรูปและรูปแบบเอาต์พุตที่ยืดหยุ่น ทีมจึงเพิ่มการแก้ไขรูปภาพที่ปรับขนาดได้ให้กับแอปพลิเคชันด้านการออกแบบ การตลาด ผลิตภัณฑ์ และเนื้อหาได้โดยไม่ต้องจัดการโครงสร้างพื้นฐานของโมเดล
หมายเหตุ โปรดตรวจสอบว่าพรอมต์และรูปภาพอ้างอิงของคุณเป็นไปตามแนวทางด้านความปลอดภัยของ ByteDance หากเกิดข้อผิดพลาด ให้ตรวจสอบอินพุตว่ามีเนื้อหาที่ถูกจำกัดหรือไม่รองรับหรือไม่ ปรับคำขอ แล้วลองอีกครั้ง
Seedream 5.0 Pro Edit vs. Seedream 5.0 Edit
Seedream 5.0 Edit รองรับการแปลงรูปภาพตามพรอมต์ทั่วไป ส่วน Seedream 5.0 Pro Edit ออกแบบมาสำหรับการแก้ไขตามข้อมูลอ้างอิงระดับมืออาชีพและเวิร์กโฟลว์หลายรูปภาพภายในตระกูล Seedream
Seedream 5.0 Pro Edit vs. Nano Banana 2 Edit
Nano Banana 2 Edit เน้นการแก้ไขรูปภาพที่รวดเร็วผ่านระบบนิเวศ Gemini ของ Google ส่วน Seedream 5.0 Pro Edit เป็นทางเลือกจาก ByteDance สำหรับการสร้างด้วยข้อมูลอ้างอิงหลายรายการและเวิร์กโฟลว์รูปภาพสำหรับการใช้งานจริง
Seedream 5.0 Pro Edit vs. GPT Image 2 Edit
GPT Image 2 Edit มอบความสามารถในการแก้ไขที่หลากหลายผ่านระบบนิเวศ OpenAI ส่วน Seedream 5.0 Pro Edit มอบอีกหนึ่งตัวเลือกแบบมีการจัดการสำหรับนักพัฒนาในการแก้ไขตามคำสั่งด้วยอินพุตอ้างอิงหลายรายการ
Seedream 5.0 Pro Edit vs. Qwen Image 2.0 Edit
Qwen Image 2.0 Edit นำเสนอแนวทางการแปลงรูปภาพและการสร้างภาพของ Alibaba ส่วน Seedream 5.0 Pro Edit เหมาะสำหรับทีมที่สร้างเวิร์กโฟลว์การแก้ไขที่เน้นข้อมูลอ้างอิงโดยใช้ตระกูล Seedream ของ ByteDance
Seedream 5.0 Pro Edit vs. ไปป์ไลน์แก้ไขรูปภาพด้วยตนเอง
เครื่องมือแบบแมนนวลให้การควบคุมในระดับพิกเซลอย่างละเอียด แต่ต้องใช้เวลาในการผลิตโดยตรงมากกว่า Seedream 5.0 Pro Edit ช่วยทำให้การวางแนวคิด การสร้างรูปแบบ และการแปลงตามข้อมูลอ้างอิงเป็นอัตโนมัติผ่านเวิร์กโฟลว์ API ที่ปรับขนาดได้
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'seedream-v5.0-pro-edit',
prompt: 'Change the hairstyle',
image_url_list: [
'https://img.bestimage.ai/test/2026/7/1/ad8e011a-3e9b-49f0-9397-282bf51e2e45_162640331.jpeg'
],
resolution: '1k',
width: 16,
height: 9
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.images[].);
;
}
(status === ) {
.(pollResultData..);
;
}
( (resolve, ));
}
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'seedream-v5.0-pro-edit',
'prompt': 'Change the hairstyle',
'image_url_list': [
'https://img.bestimage.ai/test/2026/7/1/ad8e011a-3e9b-49f0-9397-282bf51e2e45_162640331.jpeg'
],
'resolution': '1k',
'width': 16,
'height': 9
}
)
task_id = response.json()['data']['task_id']
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "seedream-v5.0-pro-edit",
"prompt": "Change the hairstyle",
"image_url_list": [
"https://img.bestimage.ai/test/2026/7/1/ad8e011a-3e9b-49f0-9397-282bf51e2e45_162640331.jpeg"
],
"resolution": "1k",
"width": 16,
"height": 9
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)