使用 Google Gemini Omni 1.2 Flash API，以照片、短片或兩者作為參考生成影片。為想要製作的場景選擇畫幅與長度。須至少提供一項參考素材，輸出可設為 3–15 秒，長度不受參考片段限制。
在 Best Image AI 上，Gemini Omni 1.2 Flash 參考素材生成影片 API 可依據提示詞與提供的視覺參考素材產生新影片。 你可以在文字說明中附上圖片、短片，或同時使用兩者。如果專案中已有可供新場景參考的視覺素材， 就能用這種方式產生影片，並分別選擇輸出片長、解析度與畫面方向。
參考畫面外觀： 透過角色、產品或風格參考圖，引導新場景的視覺呈現。
參考動作： 除了以文字描述場景，也能透過短片展示想呈現的動作。
結合圖片與影片參考： 在同一份創作說明中納入靜態圖片與動作範例， 共同引導新影片的生成。
依提示詞生成： 描述想呈現的場景，並說明提供的素材與該場景有何關聯。
輸入： 提供提示詞，以及至少一張參考圖片或一段參考影片。可單獨使用其中一種素材， 也可以在同一個請求中搭配使用。
準備參考素材： 圖片與影片的數量須分別符合各自的限制，參考影片請使用短片。 請查閱 API 文件，確認目前的素材數量與參考片長限制。
輸出設定： 選擇橫向或直向構圖、解析度，以及支援範圍內的生成片長。 輸出片長不取決於參考短片的長度。
輸出： 處理完成後，即可取得新產生的影片。
計費： 依所選解析度及請求的輸出片長按秒計費。 參考影片不另行收費。
製作提案樣片： 將場景說明與選定的圖片或短片搭配使用， 製作影片概念樣片供團隊檢視。
再利用行銷素材： 將既有行銷活動的圖片納入創作說明，用來產生新的影片場景。
參考圖板工作流程： 讓創意團隊從素材庫挑選參考素材， 並與生成提示詞一併提交。
探索動態畫面構想： 將參考短片與文字說明搭配使用，嘗試新的鏡頭序列， 無須修改參考短片本身。
注意 必須提供參考素材。請在提示詞中說明每項素材的用途，區分期望生成的內容與提供的範例。 請分別確認參考影片的片長與請求的生成片長。
與文字生成影片相比： 參考素材生成影片除了提示詞，還需要視覺素材。 若創作說明無須搭配圖片或短片，可使用文字生成影片。
與圖片生成影片相比： 圖片生成影片會使用一張圖片作為起始影格，也可另外指定一張圖片作為結束影格。 參考素材生成影片則使用圖片與短片作為新場景的參考。
與影片編輯相比： 影片編輯會修改原始影片，輸出片長與畫面比例都取決於原始影片。 使用參考素材生成影片時，呼叫端可自行選擇新短片的長度與畫面方向， 兩者皆不受參考影片限制。
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const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'gemini-omni-1.2-flash-reference-to-video',
prompt: 'Use the references to create a cinematic shot of a small boat approaching from the distance',
aspect_ratio: '16:9',
resolution: '1080p',
duration: 12,
images: ['https://example.com/boat-reference.jpg'],
videos: ['https://example.com/motion-reference.mp4']
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[].);
;
}
(status === ) {
.(pollResultData..);
;
}
( (resolve, ));
}
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'gemini-omni-1.2-flash-reference-to-video',
'prompt': 'Use the references to create a cinematic shot of a small boat approaching from the distance',
'aspect_ratio': '16:9',
'resolution': '1080p',
'duration': 12,
'images': ['https://example.com/boat-reference.jpg'],
'videos': ['https://example.com/motion-reference.mp4']
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "gemini-omni-1.2-flash-reference-to-video",
"prompt": "Use the references to create a cinematic shot of a small boat approaching from the distance",
"aspect_ratio": "16:9",
"resolution": "1080p",
"duration": 12,
"images": ["https://example.com/boat-reference.jpg"],
"videos": ["https://example.com/motion-reference.mp4"]
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)