使用 Seedance 2.0 Fast API 快速让图片动起来。以视觉保真、内置声音、灵活动作和稳定输出创建真实动态，适合高频视频创意和社媒素材。 帮助把单张图快速延展为动态片段，用于内容测试、产品展示和营销视频。
ByteDance Seedance V2.0 Fast 图像生成视频 API 为开发者和创意团队提供高性价比、高速 AI 视频动画服务。这一极速图转视频 API 集成方案，让您能够将静态图像转换为 480p 和 720p 分辨率、时长 4 至 15 秒的专业动画视频片段。基于 ByteDance 优化的视频合成架构，Seedance V2.0 Fast 模型提供快速运动理解和可选镜头控制，API 在 Best Image AI 上为大批量动画工作流程提供稳定集成。
注意 请确保您的输入图像和提示词符合 ByteDance 的内容安全准则。如果发生错误，请检查内容中是否包含受限材料，进行调整后重试。
Seedance V2.0 Fast vs. Seedance V2.0 标准图像生成视频 Seedance V2.0 标准版以完整的运动合成能力为专业生产提供最高质量。Seedance V2.0 Fast 图像生成视频 API 优先考虑速度和吞吐量，以加速方式制作图像动画，非常适合交付时间是首要考量的大批量工作流程和快速迭代。
Seedance V2.0 Fast vs. Veo 3.1 Fast 图像生成视频 Veo 3.1 Fast 利用 Google DeepMind 架构实现快速动画。Seedance V2.0 Fast 图像生成视频 API 通过音频支持、更宽泛的宽高比支持（6 种 vs. 2 种）、最长 15 秒时长和可选固定镜头控制实现差异化，提供更完整的多模态动画解决方案。
Seedance V2.0 Fast vs. Kling 3.0 图像生成视频 Kling 3.0 在人体动作合成和角色动画方面表现出色。Seedance V2.0 Fast 图像生成视频 API 以音频支持、更快的处理速度、更宽泛的宽高比覆盖（6 种格式）和最长 15 秒的扩展时长作为回应，适合多样化动画场景。
Seedance V2.0 Fast vs. Runway Gen-3 图像生成视频 Runway Gen-3 提供强大的创意灵活性和艺术控制。Seedance V2.0 Fast 图像生成视频 API 提供音频支持、更快的动画速度、6 种宽高比格式、最长 15 秒的扩展时长和可预测的按秒定价，对于需要可扩展快速图像动画的开发者更具优势。
Seedance V2.0 Fast vs. Pika 图像生成视频 Pika 在风格化动画和用户友好界面方面表现出色。Seedance V2.0 Fast 图像生成视频 API 提供程序化访问、音频支持合成、6 种宽高比格式、最长 15 秒的扩展时长、可选镜头控制和可预测定价，对于需要可扩展生产就绪动画而无需运营开销的开发者而言是理想选择。
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'seedance-v2.0-fast-image-to-video',
prompt: 'Gentle camera push-in; leaves rustle softly in the breeze',
resolution: '720p',
duration: 8,
aspect_ratio: '16:9',
sound: true,
camera_fixed: false,
image_url: 'https://example.com/first-frame.jpg',
image_end_url: 'https://example.com/last-frame.jpg'
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[].);
;
}
(status === ) {
.(pollResultData..);
;
}
( (resolve, ));
}
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'seedance-v2.0-fast-image-to-video',
'prompt': 'Gentle camera push-in; leaves rustle softly in the breeze',
'resolution': '720p',
'duration': 8,
'aspect_ratio': '16:9',
'sound': True,
'camera_fixed': False,
'image_url': 'https://example.com/first-frame.jpg',
'image_end_url': 'https://example.com/last-frame.jpg'
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "seedance-v2.0-fast-image-to-video",
"prompt": "Gentle camera push-in; leaves rustle softly in the breeze",
"resolution": "720p",
"duration": 8,
"aspect_ratio": "16:9",
"sound": true,
"camera_fixed": false,
"image_url": "https://example.com/first-frame.jpg",
"image_end_url": "https://example.com/last-frame.jpg"
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)