
ข้อความเป็นรูปภาพ
สร้างรูปภาพ AI จากพรอมต์ข้อความ
ใช้ ByteDance Seedream 5.5 Edit API ปรับแต่งภาพสินค้าและภาพบุคคลบน Best Image AI แก้ตามภาพอ้างอิงทุกครั้ง คงรายละเอียดที่ต้องการ
ลองใช้ AI Image Generator ได้เลยตอนนี้
Seedream 5.5 Edit API บน Best Image AI รองรับการแก้ไขภาพหลายรอบอย่างคงเส้นคงวา การปรับเฉพาะจุดอย่างแม่นยำ และการสร้างองค์ประกอบโปร่งใส คุณสามารถทยอยปรับเสื้อผ้า เครื่องประดับ รายละเอียดสินค้า และองค์ประกอบฉาก โดยรักษารายละเอียด สี และการจัดวางในบริเวณที่ไม่ได้แก้ไข ใช้ภาพอ้างอิงร่วมกับคำสั่งภาษาธรรมชาติเพื่อสร้างภาพสำหรับงานผลิตผ่านกระบวนการ API เดียว
หมายเหตุ ใช้ภาพอ้างอิงที่คุณมีสิทธิ์แก้ไข และตรวจสอบว่าภาพกับพรอมต์สอดคล้องกับแนวทางด้านความปลอดภัยของ ByteDance หากคำขอล้มเหลว ให้ตรวจสอบข้อมูลนำเข้าและข้อผิดพลาดที่ระบบส่งคืนก่อนลองอีกครั้ง
Seedream 5.5 Edit เทียบกับ Seedream 5.0 Pro Edit
ทั้งสองโมเดลรองรับการแก้ไขโดยใช้ภาพอ้างอิงบน Best Image AI โดย Seedream 5.5 Edit ให้ผลที่คงเส้นคงวามากขึ้นเมื่อแก้ไขหลายรอบ และเพิ่มการสร้างองค์ประกอบโปร่งใสได้โดยตรง จึงปรับงานซ้ำโดยรักษารายละเอียดส่วนที่ไม่ได้แก้ไข และสร้างองค์ประกอบ PNG สำหรับใช้ซ้ำในงานออกแบบได้
Seedream 5.5 Edit เทียบกับ ChatGPT Images 2.5 Flare Edit
ทั้งสองโมเดลรับคำสั่งแก้ไขและภาพอ้างอิงหลายภาพบน Best Image AI โดย ChatGPT Images 2.5 Flare Edit มีการตั้งค่าคุณภาพแยกต่างหาก ส่วน Seedream 5.5 Edit เลือกพื้นหลังได้เมื่อส่งออกเป็น PNG ลองเปรียบเทียบด้วยภาพต้นฉบับของคุณ โดยพิจารณารายละเอียดที่คงไว้ การแก้ไขตามคำสั่ง และข้อกำหนดด้านผลลัพธ์
สำรวจเครื่องมือสร้างสรรค์ด้วย AI หลายรายการสำหรับเวิร์กโฟลว์รูปภาพและวิดีโอที่รวดเร็วในเบราว์เซอร์ แล้วขยายแนวคิดที่ประสบความสำเร็จด้วย API โมเดลที่พร้อมใช้งานจริงจาก Best Image AI โดย Best Image AI มีชั้น API แบบรวมสำหรับทุกโมเดล ทำให้ใช้และขยายเวิร์กโฟลว์ได้ง่าย

สร้างรูปภาพ AI จากพรอมต์ข้อความ

สร้างรูปภาพ AI จากรูปภาพและพรอมต์ข้อความ

สร้างวิดีโอ AI จากพรอมต์ข้อความ

ทำให้รูปภาพเคลื่อนไหวเป็นวิดีโอ AI

สร้างรูปภาพและวิดีโอ AI ในพื้นที่ทำงานเดียว

สร้างวิดีโอที่สอดคล้องกันจากสื่ออ้างอิง

สร้างเวิร์กโฟลว์ภาพและวิดีโอ AI แบบภาพบนแคนวาสไร้ขอบเขต
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'seedream-v5.5-edit',
prompt: 'Change the hairstyle',
image_url_list: [
'https://img.bestimage.ai/test/2026/7/1/ad8e011a-3e9b-49f0-9397-282bf51e2e45_162640331.jpeg'
],
resolution: '1.5k',
width: 16,
height: 9,
background: 'auto'
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.images[].);
;
}
(status === ) {
.(pollResultData..);
;
}
( (resolve, ));
}
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'seedream-v5.5-edit',
'prompt': 'Change the hairstyle',
'image_url_list': [
'https://img.bestimage.ai/test/2026/7/1/ad8e011a-3e9b-49f0-9397-282bf51e2e45_162640331.jpeg'
],
'resolution': '1.5k',
'width': 16,
'height': 9,
'background': 'auto'
}
)
task_id = response.json()['data']['task_id']
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "seedream-v5.5-edit",
"prompt": "Change the hairstyle",
"image_url_list": [
"https://img.bestimage.ai/test/2026/7/1/ad8e011a-3e9b-49f0-9397-282bf51e2e45_162640331.jpeg"
],
"resolution": "1.5k",
"width": 16,
"height": 9,
"background": "auto"
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)